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By | 2020年4月18日

BOB娱乐平台的NVIDIA 在云端AI芯片市场获益颇丰,非常重要的原因就是擅长并行计算的GPU能在数据中心的各种模型训练时体现出性能优势。虽然凭借云端AI芯片成为众多AI芯片新创公司想超越的目标,但NVIDIA 也有自己的困扰。首其次,随着AI算法逐步成熟,云端AI训练芯片市场的增速将放缓,NVIDIA 想保持业绩增长及AI市场的领导力,就需要向边缘AI市场拓展,同时,用云端加边缘一体化的解决方案吸引更多客户。

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从针对终端和边缘装置的Jetson系列芯片布局来看,NVIDIA 早已明白该怎么做。如今,Jetson系列芯片演算力从0.5TFlops到32TOPS,应用涵盖小型嵌入式装置、智慧汽车、工业设备等多种应用。今天高性能、小尺寸JetsonXavierNX发表,让Jetson家族提供性能和功耗更多样的边缘芯片,背后就是为了满足AIoT市场的需求。

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不过,NVIDIA 如今不仅能提供云端和终端AI芯片硬件,成功背后还有强大的软件生态支持。据了解,Jetson系列已吸引40万开发者,拥有3,000用户。

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先为AI优化和设计的高性能GPU价格昂贵,让不少开发者望而却步。这对AI芯片新创公司显然不是好消息,由于云端AI芯片更依赖生态,设计难度也更大,所以大部分AI芯片新创公司都选择边缘端市场,并大都主要提供AI加速器。AI芯片新创公司希望凭借独特的架构设计,以及领先的性能指标芯片,获得市场认可。

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